La agricultura ha evolucionado notablemente en las últimas décadas. Actualmente, ya no basta con sembrar y esperar la cosecha. En esta era digital la información se ha convertido en una herramienta fundamental para los productores.

Ahora cuando hablamos de agricultura de precisión no solo nos referimos a tecnología y eficiencia, sino que también incluye los datos en tiempo real. Pero ¿Qué significa esto y cómo puede transformar la manera en que trabajamos la tierra? En esta entrada te lo explicamos.

¿Qué son los datos en tiempo real en agricultura?

Los datos en tiempo real se refiere a la información que se recopila, transmite y analiza de forma inmediata o casi inmediata; es decir, que no tiene retrasos significativos. En el ámbito agrícola esto puede incluir datos sobre humedad del suelo, temperatura ambiental, salud de las plantas, niveles de nutrientes o presencia de plagas.

Cabe mencionar que todos estos datos son obtenidos a través de sensores, drones, satélites o sistemas automatizados. Además, se obtienen de forma inmediata gracias a la conectividad. Según EOS Data Analytics estos sistemas permiten una observación continua y detallada, lo que da paso a una agricultura mucho más eficiente y sostenible.

De esta forma los agricultores ya no tienen que esperar días para obtener un reporte del estado de su campo. Actualmente pueden acceder a esa información directamente desde un smartphone o una tablet mientras están en el terreno.

Esto sin duda es una gran ventaja para los agricultores, pues monitorizar campos de cultivo les permite:

• Detectar plagas a tiempo y actuar antes de que se propaguen.
• Ajustar el riego de forma automática según la humedad del suelo.
• Controlar la fertilización en función del estado real de cada zona del campo.

Principales beneficios de los datos en tiempo real

Estos son los beneficios que se destacan al emplear los datos en tiempo real en la agricultura:

1. Toma de decisiones más rápida y precisa

Uno de los principales beneficios de los datos en tiempo real es la capacidad de tomar decisiones informadas en el momento justo. De hecho, según Farmonaut esta capacidad de monitoreo instantáneo ayuda a minimizar pérdidas y mejora la eficiencia general de la explotación agrícola gracias a las tomas de decisiones inmediatas.

Un ejemplo claro de ello es cuando mediante su cámara de plantas un productor detecta que el nivel de clorofila ha bajado en una zona específica. Al detectar esto decide aplicar fertilizante solamente donde hace falta y no en todo el campo, lo que le permite ahorrar recursos y reducir el impacto ambiental.

2. Optimización del uso de recursos

Conocer en detalle y en tiempo real las necesidades de cada sector del cultivo permite aplicar recursos sólo donde son necesarios. Esto no solo mejora el rendimiento, también reduce significativamente el impacto ambiental de la producción agrícola.

Además, esta información detallada es especialmente vital en tiempos de escasez de agua o de aumento de precios en fertilizantes. En general las ventajas son:

• Riego localizado según niveles de humedad reales.
• Fertilización variable basada en necesidades específicas del cultivo.
• Menor desperdicio de insumos.

3. Reducción de costos operativos

El uso inteligente de la información lleva a una disminución en los costos operativos. Si logra aplicar fertilizante solo donde hace falta, si se detectan enfermedades antes de que se propaguen o si se ajustan las labores de riego a condiciones meteorológicas en tiempo real, sin duda se ahorra dinero.

Un informe de EasyAgro destaca que el análisis de datos ayuda a reducir entre un 10% y un 20% el uso de insumos agrícolas. Así mismo, mejora el rendimiento hasta en un 30% en algunos casos.

4. Mejor planificación y predicción

Gracias a los datos históricos combinados con los actuales los agricultores pueden generar modelos predictivos cada vez más exactos. Por ejemplo, con herramientas satelitales o una cámara de plantas de alta definición se puede analizar el comportamiento de las plantas ante determinadas condiciones climáticas y así ajustar las prácticas para el futuro.

Con ello pueden realizar:

• Predicciones de rendimientos según condiciones climáticas.
• Planificación de siembra y cosecha más precisa.
• Anticipación de fenómenos climáticos extremos.

5. Mayor sostenibilidad

La agricultura moderna no sólo enfrenta el reto de alimentar a una población creciente. Sino que también es importante cuidar el planeta. A este respecto, el uso de datos en tiempo real favorece una producción más limpia y responsable. Con ello se logra:

• Un menor uso de agua y productos químicos.
• El aumento de la biodiversidad del suelo.
• La reducción de la huella de carbono.

Además, es importante mencionar que este tipo de agricultura ayuda a cumplir con estándares ambientales exigidos en muchos mercados internacionales. Lo cual es también una ventaja competitiva.

Desafíos y consideraciones

Aunque los beneficios son claros, también se debe tener en cuenta que la implementación de tecnologías basadas en datos en tiempo real también enfrenta ciertos desafíos.

• Inversión inicial: muchos pequeños productores aún consideran costosa la adquisición de sensores, drones o sistemas de gestión agronómica.
• Conectividad rural: el acceso a internet en zonas rurales sigue siendo limitado en muchos países, lo que dificulta la transmisión constante de datos.
• Capacitación del personal: no basta con tener sensores o cámaras. Es fundamental que los técnicos y trabajadores sepan interpretar los datos y actuar en consecuencia.
• Integración de datos: los datos provienen de muchas fuentes: estaciones meteorológicas, sensores de suelo, drones, imágenes satelitales, etc. Integrarlos de forma coherente puede ser un reto.

La incorporación de datos en tiempo real en la agricultura de precisión no es una moda pasajera, sino una evolución necesaria. Permite tomar decisiones inteligentes, ahorrar recursos, cuidar el medio ambiente y aumentar la productividad. Los desafíos existen, pero también las soluciones y los beneficios superan con creces las barreras iniciales.

Si estás dando tus primeros pasos en la agricultura de precisión, no intentes implementarlo todo de una sola vez. Comienza con una parcela, monitorea los resultados y expande poco a poco. La tecnología, bien aplicada, puede ser tu mejor aliada en el campo.